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用户体验情绪评估之Emocards情感测量法

情绪是人类决策过程中必不可少的一部分。当下，用户越来越重视产品带来的情感刺激和背后的情感意义，为快乐买单。

换言之，让用户产生丰富情感的产品往往能获得用户的长久青睐。因此，测量用户使用产品时的情绪体验，能够帮助我们更好地设计出满足用户情感诉求的产品和营销内容。

本系列将从情感测量的应用角度出发，分为多篇文章，详细介绍各类情绪体验的测量工具。欢迎大家点个关注标星，长期“追更”这个宝藏系列。

之前为大家介绍的PAD情感测量法（点击浏览）、SAM情感测量法（点击浏览）和PrEmo情感测量法（点击浏览）分别为一种语言形式和两种非语言形式的评估方式。

今天我们要为大家介绍的是另一种经常使用到的非语言类量表——Emocards量表（Emotional cards）。通常被用来评估用户在使用产品前或使用产品后的情绪。在参与用户文化水平不高、识字能力不足、文化背景有差异时，也能较好地发挥作用。

本文为系列文章的第四篇，为避免错过，可先收藏哦！

01 Emocards量表介绍

Emocards是由学者Desmet基于Russell的情感环状布局开发出的，同样是一种非言语自我报告方法。

一、量表内容

Emocards量表由16张卡通面孔组成，分别描述了八种情感，每一种情感都包含一张男性面孔和一张女性面孔。

这八种情感的图片分布在环形上，两两间隔45°。

该量表包含“唤醒度（arousal）”、“愉悦度（pleasantness）”两个维度，如图1所示。

图1 Emocards量表中环状布局的八种表情

八种情感与两个维度的对应关系如表1所示，每种情感的命名为维度的组合，例如，序号①的情感名称是“激动-中性”。

表1 Emocards量表中八种表情的对应维度

在使用时，用户需要从8张代表不同情绪的卡通面孔中选择一项；测试时只呈现面孔，关于这些面孔的解释不会出现。

这种方法常用于测量对某件产品的情绪，在使用产品前或之后。

二、优点与局限

Emocards使用方便、对设备要求低，并且可以使用数字表示结果（1-8）。

但用户常常表示难以找到能够表达他们情绪状态的图片。原因有以下几点：

第一，用户往往会选择从产品外观获得的情感，而我们研究的主要目标更多时候是交互体验。

第二，与动态表情相比，静态的面孔表情更难被识别。

第三，关于中性表情的面孔图片难以解读，用户往往能会将表情解释为愉快或不愉快，而非中性。

第四，男性和女性面孔的表情容易被理解为表达了不同的情感。如图1中序号①的两张图片，女性面孔的看起来没有男性面孔那么激动。

02 Emocards量表应用示例

研究简介

德国宝马公司和荷兰代尔夫特理工大学的研究者使用Emocards量表测量了21名用户对于三款汽车座椅的触觉体验。

首先，全部21名用户回想/想象一下他们坐在理想（perfect，不是李响的理想）汽车座椅上的感受，选择出他们坐在理想汽车座椅上时的情感状态，结果如图2所示。

图2 对于理想汽车座椅的情感状态

71.4%的用户选择了中等唤醒、愉快的表情（③号）

14.3%的用户选择了激动、愉快的表情（②号）

9.5%的用户选择了平静、愉快的表情（④号）

4.8%的用户选择了平静、中性的表情（⑤号）

之后全部用户分别体验三款座椅，并对每种座椅引发的情绪状态进行选择，汇总结果如图3所示。

图3 用户对3款汽车座椅引发的总体情感结果

（只呈现了理想座椅所需的情感）

由于第一步中用户对乘坐理想座椅时的情感状态选择包含②③④⑤四种，因此，图3只呈现了这四种情感的占比。

1号座椅 (85.7%) 引发了最积极的整体情绪，能够给用户带来唤醒度更高、整体更愉快的情感体验。2号座椅(76.2%) 和3号座椅 (52.4%)引发的积极情绪相对更弱一些。

03 更多情绪评估法

Emocards施测过程简单，解释测量结果的过程也很直接（对比占比），可以说对研究者非常友好。接下来第五篇，我们将在《体验评估系列》继续为大家分享一种能够探究用户情绪产生原因的方法——3E情绪评估法。

星标🌟一下，就不会错过后续干货哦！

操作步骤：

参考文献

[1]Kamp I. The influence of car-seat design on its character experience[J]. Applied Ergonomics, 2012, 43(2): 329–335.

[2]Desmet P, Overbeeke K, Tax S. Designing Products with Added Emotional Value: Development and Appllcation of an Approach for Research through Design[J]. The Design Journal, Routledge, 2001, 4(1): 32–47.

[3]林丽, 阳明庆, 张超, 等. 产品情感研究及情感测量的关键技术[J]. 图学学报, 2013, 34(1): 122–127.

[4]Isomursu M, Tähti M, Väinämö S, 等. Experimental evaluation of five methods for collecting emotions in field settings with mobile applications[J]. International Journal of Human-Computer Studies, 2007, 65(4): 404–418.

[5]Rivero L, Conte T. Using a Study to Assess User eXperience Evaluation Methods from the Point of View of Users[A]. Proceedings of the 17th International Conference on Enterprise Information Systems - Volume 3[C]. Setubal, PRT: SCITEPRESS - Science and Technology Publications, Lda, 2015: 88–95.

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