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用户体验情绪评估之SAM情感测量法

情绪是人类决策过程中必不可少的一部分。当下，用户越来越重视产品带来的情感刺激和背后的情感意义，为快乐买单。

换言之，让用户产生丰富情感的产品往往能获得用户的长久青睐。因此，测量用户使用产品时的情绪体验，能够帮助我们更好地设计出满足用户情感诉求的产品和营销内容。

本系列将从情感测量的应用角度出发，分为多篇文章，详细介绍各类情绪体验的测量工具。欢迎大家点个关注标星，长期“追更”这个宝藏系列。

上一篇为大家介绍的PAD情感测量法（点击浏览）收到了大家的一致好评，有同学在微信群里吐槽到：体验评估时默认使用满意度，维度单一但却也苦于不知道更科学的方式；也有同学欣喜地表示正打算学习一下产品使用中的情绪评价。

但也有同学提出了很好的问题，也就是会在调研过程中遇到一些突发情况：

例如

参与用户文化水平不高，识字能力不足以使用常规的言语量表进行测试。

再或者某次调研需要同时收集中国用户与外国用户的使用数据，囿于文化背景的差异，常规的言语量表也无法较好地发挥作用。

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这时，就需要使用到非言语量表了。

我们将要为大家介绍一种经常使用到的非语言类量表——SAM量表（Self-Assessment Manikin）。

本文为系列文章的第二期，共有1400字，避免错过，可先收藏哦！

01 SAM量表介绍

SAM量表是由学者Bradley与Lang于20世纪末合作开发出的一种自我报告量表。

在结构上，这一量表与PAD模型相似，都是通过愉悦度、唤醒度与支配度三个维度来评估用户的情感。

不过与PAD模型不同的是，SAM每个维度通过一系列图片来对应不同等级的情绪状态，如图1所示。

图1 SAM量表示意图

每个维度包含5张人偶图片与9个等级选项，第一个维度是情绪效价（valence，即愉悦度），主要测量正负面情绪。1代表“非常愉快”，5代表“中立”，9代表“非常不愉快”。

第二个维度是情绪唤醒（arousal，即唤醒度），代表情绪被激发的程度，主要测量情绪的强弱。1代表“非常兴奋”，5代表“中立”，9代表“非常平静”。

第三个维度是情绪支配（dominance，即支配度），代表个人对该情绪的控制程度，主要测量人们对于情绪反应的支配能力。1代表“完全被控制”，5代表“中立”，9代表“完全控制”。

SAM量表具有易于理解，使用方便的特点，理论上可以用于不同地域文化背景下的情感测量情境。

但是，因为SAM只能够捕捉到用户的情绪，而非产生这些情绪的背景或原因；因此，需要对情绪的起因进行额外的评估。

02 SAM量表应用示例

一、研究简介

清华大学的研究者们使用SAM量表测量了用户使用5款不同风味（薄荷、冬青、葡萄柚、丁香、玫瑰）漱口水时的情绪状态。

被试为24名在校大学生，其中女性14名，男性10名。平均年龄为23岁。

二、统计方法介绍

数据收集完毕后，由于SAM量表的结果不符合正态分布，因此需要使用非参数检验方法对其结果进行统计分析。

这里，我们选择了Friedman检验方法。

该方法适用于检验多个（3个及以上）相关样本之间的差异；其中，目标变量应为连续（或等级）变量，不同组别中的目标变量不需要符合正态分布。

SPSS软件操作如图2所示：【分析】→【非参数检验】→【旧对话框】→【K个相关样本】

图2 SPSS软件中进行Frideman检验的步骤

三、统计结果及结论

Friseman检验可见表1。

表1 用户使用不同风味漱口水时的情绪体验（SAM量表）

结果显示，五种风味的漱口水在情绪效价和情绪唤醒上存在着显著差异（p<0.01），而在情绪支配方面的差异并不显著（p=0.35）。

另外，“葡萄柚”风味的漱口水能够给用户带来最正面、最平静的情绪；而当用户使用“丁香”风味的漱口水时，会体验到最负面、最激烈的情绪。

这表明“葡萄柚”风味的漱口水能够为用户带来积极、正面的情绪体验，可能会受到更多消费者的喜爱。而“丁香”风味的漱口水会令用户感到不舒服，受众甚少，销售惨淡。

03 更多情绪评估法

接下来2期，我们将在《体验评估系列》继续为大家分享两种同样常见，并经常同SAM量表联合使用，综合验证研究结果的PrEmo情绪评估法与Emocards情绪评估法。

星标🌟一下，就不会错过后续干货哦！

操作步骤：

参考文献

[1]Chen Y, Gao Q, Lv Q, 等. Comparing measurements for emotion evoked by oral care products[J]. International Journal of Industrial Ergonomics, 2018, 66: 119–129.

[2]Bradley M M, Lang P J. Measuring emotion: the Self-Assessment Manikin and the Semantic Differential[J]. Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry, 1994, 25(1): 49–59.

[3]Lang P J. Behavioral treatment and bio-behavioral assessment: Computer applications[A]. Technology in Mental Health Care Delivery Systems[C]. 1980.

[4]尹璐, 何人可, 张赫. 用户情感体验测量方法综述[J]. 南京艺术学院学报(美术与设计), 2023(2): 147-156+210.

[5]Isomursu M, Tähti M, Väinämö S, 等. Experimental evaluation of five methods for collecting emotions in field settings with mobile applications[J]. International Journal of Human-Computer Studies, 2007, 65(4): 404–418.

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