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用户体验情绪评估之PrEmo情感测量法

情绪是人类决策过程中必不可少的一部分。当下，用户越来越重视产品带来的情感刺激和背后的情感意义，为快乐买单。

换言之，让用户产生丰富情感的产品往往能获得用户的长久青睐。因此，测量用户使用产品时的情绪体验，能够帮助我们更好地设计出满足用户情感诉求的产品和营销内容。

本系列将从情感测量的应用角度出发，分为多篇文章，详细介绍各类情绪体验的测量工具。欢迎大家点个关注标星，长期“追更”这个宝藏系列。

第一篇为大家介绍的PAD情感测量法（点击浏览）和第二篇SAM情感测量法（点击浏览）分别为语言和非语言形式的两种评估方式。今天我们要为大家介绍的是另一种经常使用到的非语言类量表——PrEmo量表（Product Emotion Measurement Instrument）。通常被使用来评估现有产品或新产品设计概念的情感反应。在参与用户文化水平不高、识字能力不足、文化背景有差异时，也能较好地发挥作用。

本文为系列文章的第三篇，为避免错过，可先收藏哦！

01 PrEmo量表介绍

PrEmo是由学者Desme编制的一种非言语自我情绪评定工具，通常被使用来评估现有产品或新产品设计概念的情感反应。目前主要应用于汽车造型、产品配色、用户偏好分析等多个领域。

一、量表内容

PrEmo的核心是一系列带有面部表情和身体动作的卡通人物，如图1所示。

图1 14种PrEmo表情

（图片来自https://diopd.org/premo/）

与之前介绍的具有三个维度的PAD量表相比，PrEmo仅具有“愉快”和“不愉快”两个维度，每个维度各包含七种情绪。

在图1中，第一行表示的是“愉快”维度，其中的情绪从左到右依次是：快乐（joy）、钦佩（admiration）、骄傲（pride）、盼望（hope）、满意（satisfaction）、着迷（fascinaiton）、渴望（desire）。

第二行表示的是“不愉快”维度，其中的情绪从左到右依次是：悲伤（sadness）、恐惧（fear）、羞愧（shame）、轻蔑（conempt）、愤怒（anger）、无聊（boredom）、厌恶（disgust）。

在使用时，用户可以根据自己对产品的感受，依次对每张卡通人物进行评价。每次评价可以从三个选项（也可以是五个或七个）中选择一项，这三个选项从强到弱分别是：

“我确实感受到了这种情感”

“在某种程度上我感受到了这种情感”

“我完全没有感受到这种情感”。

该量表拥有两个版本：用于学术研究的纸质版本与用于商业行为的在线版本（详见https://diopd.org/premo/，“Availability”部分）。

二、优点与局限

由于PrEmo量表使用的是卡通人物，在测试过程中，用户较为轻松愉悦；这对测试的准确性、有效性有所帮助。

与SAM量表相比，用户不需要通过思考来唤醒头脑中的情感记忆，而是直接通过“表情”来诉说情感。这种方式使得PrEmo能够测量复杂、细微的情感体验，且避免了由于文化和语言引起的误差。

另外，PrEmo的材料（即卡通人物图）还可根据使用需求进行定制，如图2呈现的男性角色与女性角色。

图2 PrEmo的男性和女性角色

（图片来自https://diopd.org/premo/）

但是，该量表在设计时主要针对的是静态产品（如图片等），对于动态交互过程情感反馈的测试效果不佳。

02 PrEmo量表应用示例

研究简介

使用PrEmo电子问卷，获取用户对于六款儿童教育类APP界面特征的情感偏好指标。

该研究中，问卷使用的是李克特量表（0、1、2、3、4），其中：

“4”表示“我确实有强烈的感觉”

“3”表示“我确实感觉到了这个”

“2”表示“我感觉到了这个”

“1”表示“我有点儿感觉到了这个”

“0”表示“我没有感觉到这个”

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从30名参与者处收集到了30份数据，他们对于每个样本的14种情感评分均值如表1所示。

表1 30位用户使用6款APP时的PrEmo评分均值

将表1数据绘制成雷达图如图3所示。

图3 30位用户使用6款APP时的PrEmo评分均值

结果显示：第一，用户对于六款APP的情绪基本为正面。

第二，应用A和应用D的正向情感评分最为显著，在“快乐”、“满意”、“渴望”三种情绪指标上的得分最高；且负向情绪得分均较低。因此，应用A和应用D最符合用户的情感偏好。

第三，应用C和应用E的正向情绪得分较低，在“钦佩”和“渴望”两种指标上最为明显；并且应用E在“无聊”这一指标上的评分较高。

03 更多情绪评估法

接下来第四篇，我们将在《体验评估系列》继续为大家分享另外一种非言语量表——Emocards情绪评估法。

星标🌟一下，就不会错过后续干货哦！

操作步骤：

参考文献

[1]Desmet P, Wassink P, Du Y. PrEmo (Emotion Measurement Instrument) card set: Male Version[EB/OL]. 2019/2023-11-29. https://diopd.org/premo/.

[2]Laurans G, Desmet P M A. Developing 14 animated characters for non-verbal self-report of categorical emotions[J]. Journal of Design Research, Inderscience Publishers, 2017, 15(3–4): 214–233.

[3]林丽, 阳明庆, 张超, 等. 产品情感研究及情感测量的关键技术[J]. 图学学报, 2013, 34(1): 122–127.

[4]尹璐, 何人可, 张赫. 用户情感体验测量方法综述[J]. 南京艺术学院学报(美术与设计), 2023(2): 147-156+210.

[5]边静雅. 基于产品的情感体验探究[J]. 艺术与设计(理论), 2010, 2(9): 205–207.

[6]吴婷婷. 基于情感测量的儿童教育类APP创新设计研究[D]. 贵州大学, 2021.

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